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华为以数字化赋能,助力新型电力系统构建
2025-06-25 21:02:26 40
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    电力关乎国家能源安全、经济发展和社会稳定,近期国外的一系列大停电事件,让我们再次看到以数字化赋能新型电力系统的必要性和迫切性。

    5月20日,在由国家电网有限公司、国际可再生能源署、世界经济论坛联合主办的“2025能源电力转型国际论坛”上,华为公司副总裁、电力数字化军团CEO孙福友分享了他的相关观点。

    如何应对挑战——

    通创新,高效引入数字技术是业界共识

    如何通过创新,高效引入数字技术,来解决电力系统的挑战?这是每个电力人都关心的问题。

    我们可以从热力学第二定律中获得启示,即坚持开放和体系繁荣,让跨界能力和业界能力为我所知、为我所用。

    如何突破——

    AI和电力场景深度结合

    孙福友表示,首先,AI必须与相关的场景深度结合,要沿着关键场景进行纵深推进。

    “比如我们的AI4S,在新能源功率预测、负荷预测、求解、潮流计算、暂态计算,也包括电力现货市场和中远期市场等都能发挥独特的价值”,“在我们的生产运行系统,我们要围绕相关的场景选择AI模型,并重新定义预测式维护和预防式管理,让我们的设备能稳定运行,现场作业安全高效,应急有预案有演练,能按需快速响应,同时,能满足现场无人化、少人化的趋势。”

    如何发展——

    高质量的数据需要高可靠的通信

    要让AI体系性发挥作用,它的前提一定是有高质量的数据,要有能安全高效支撑场景化的数据湖。孙福友说:“这既需要我们在数据治理等方面加强战略投入,同时也需要云-边-端架构和数字技术的加持。”

    孙福友指出,可靠的通信是高质量数据、AI与场景相结合创造价值的根本保证,而这也恰恰最容易被人们所忽略。

    “我们需要‘站在后天看明天,然后决定今天怎么做’,引入我们的通信目标网规划方法论,并清晰的定义相关场景的需求。比如说在主网架,我们的双平面通信,99.9999%的可靠性,要有微秒/毫秒级响应。在中压,我们要考虑融合通信,考虑99.99%可靠性和毫秒级响应。低压我们要考虑99.9%可靠性和秒级响应等。”孙福友说。

    如何极限安全——

    构建“洋葱”式体系+动态安全运营中心

    同时随着联接十倍百倍增加、数据百倍千倍增长,风险随之而至。孙福友认为,要重新思考整个网络的安全管理,要从过去“椰子壳”式的分区管理,走向“剥洋葱”式的系统化管理,并建立强大的动态安全运营中心,才能管理好潜在风险。

    如何就地与就近地消纳与平衡——

    400V低压透明化

    在谈到就地与就近地消纳与平衡,孙福友说:“在配网方面,我认为配网的低压一定要实现对管理体系的透明化。如调度关心的反向潮流、系统安全;设备关心的稳定运行、现场作业,营销关心的客户满意度和新业务高效接入等。如何进一步实现就地与就近的消纳与平衡,同时把交易引入到台区侧,打一场有千家万户参与调峰的‘人民战争’,以及包括开展体系性的线损治理,这都是需要解决的问题。”“所以配网的数字化要从过去的烟囱林立走向平台支撑下的专业化,这需要云-边-端架构支撑,数字化智能化加持,重新定义400V通信目标网,以及通过光纤和无线专网解决最薄弱的中压通信,还有要系统性考虑我们的网络管理、数字空间管理和网络安全管理,再结合创新,系统性来解决。”

    如何可持续——

    重视管理体系变革和标准牵引

    电力企业的数字化转型本质是管理体系的变革,需要按需引入数字化、智能化技术,来解决新型电力系统带来的挑战。

    要通过前瞻性和一致性的标准来牵引,锚定解决新型电力系统所面临的世界级挑战,同时避免碎片化和项目化,体系性打开数字产业空间。

    以跨行业的角度来看,未来电力数字产业空间要占到总营收的4%以上,要进一步汇聚人才和推动技术创新,打造更强大的数字产业体系。

    在本次论坛展览区,华为还展示了多项创新成果。

    · 智能配电:

    通过HPLC通信及智能融合终端等技术,实现配电台区透明化感知,提升供电可靠性,运维模式从被动转向主动;

    · 智慧发电:

    AI大模型提升新能源功率预测精度,降低运营成本;

    · 电力数字化基础设施:

    华为云Stack提供大数据分析、数字孪生等能力,支撑电网智能化决策。

    华为提出,电力数字化需以实际需求为导向,避免低水平重复建设;通过跨行业协同释放产业价值,可为能源转型提供关键技术支撑。

    作为全球领先的信息通信技术解决方案供应商和数字化时代的重要推动者和引领者,华为将持续聚焦自己擅长的领域,携手伙伴,全力推进新型电力系统构建,助力电力行业成为更好的自己。

    本文作者:赵明诚

                                    

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